Yapay Zeka Nedir? - कृत्रिम बुद्धि क्या है?

कृत्रिम बुद्धि क्या है? कंप्यूटर या मशीनों के आविष्कार के बाद से, विभिन्न टास्‍क को करने की उनकी क्षमता तेजी से बढ़ रही है। मनुष्य ने समय के साथ अपने विभिन्न वर्किंग डोमेन, उनकी बढ़ती स्‍पीड और समय के संबंध में साइज को कम करने के संदर्भ में कंप्यूटर सिस्टम की पॉवर डेवलप की है। कंप्यूटर साइंस नाम की एक ब्रैंच, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंसानों के जैसे बुद्धिमान कंप्यूटर या मशीन बनाने का प्रयास करती है। Meaning of Artificial Intelligence in Hindi: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ हिंदी में: आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का कांसेप्ट यह है कि कंप्यूटर सिस्टम का इस्तेमाल उन टास्‍क को करने के लिए किया जाना है, जिन्हें सामान्य रूप से एक मानव की आवश्यकता होती है। इनमें स्‍पीच रिकग्निशन और अलग-अलग लैंग्‍वेज में ट्रांसलेशन करना और वह सभी शामिल हैं, जिनमें विजूअल परसेप्शन और यहां तक कि डिसिजन मेकिंग कि आवश्‍यक्‍ता होती हैं। What is Artificial Intelligence in Hindi? आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस क्या है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पिता, जॉन मैकार्थी के अनुसार, यह “यह इंटेलिजेंस मशीन बनाने का साइंस और इंजिनियरिंग हैं, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के लिए”। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐसे कंप्यूटर, कंप्यूटर कंट्रोल रोबोट, या सॉफ़्टवेयर बनाने का एक तरीका है जो समझदारी से सोच सकते है, जिस तरह बुद्धिमान इंसान सोचते हैं। इंसान का ब्रैन कैसे सोचता हैं और वे कैसे सिखते हैं, निर्णय लेते हैं और प्रॉब्‍लम को सॉल्‍व करते समय कैसे काम करते हैं, इस तरह कि बातों को सिखकर AI निपुण होता हैं। इस शब्द को अक्सर मनुष्‍य कि बौद्धिक प्रक्रियाओं के साथ संपन्न होने वाली डेवलपींग सिस्‍टम के लिए लागू किया जाता है जो इंसानों की विशेषता जैसे तर्क करने की क्षमता, अर्थ की खोज, जनरलाइज़ या पिछले अनुभव से सीखना। 1940 के दशक में डिजिटल कंप्यूटर के विकास के बाद से, यह दिखाया गया है कि कंप्यूटर को बहुत ही कॉम्‍प्‍लेक्‍स टास्‍क को पूरा करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है- उदाहरण के लिए, मैथमेटिकल प्रमेयों के लिए सबूत की खोज करने या शतरंज खेलते समय – ग्रेट प्रवीणता के साथ। फिर भी, कंप्यूटर प्रोसेसिंग की स्‍पीड और मेमोरी कैपेसिटी में लगातार प्रगति के बावजूद, अभी तक ऐसे प्रोग्राम नहीं हैं जो व्यापक डोमेन पर मानव लचीलेपन से मेल खा सकते हैं या ऐसे टास्‍क में जो रोज़मर्रा के ज्ञान की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, कुछ प्रोग्राम्‍स ने विशिष्ट टास्‍क को परफॉर्म करते समय मनुष्‍य के एक्‍सपर्ट और प्रोफेशनल लेवल को प्राप्त किया है। इससे artificial intelligence सीमित अर्थ में चिकित्सा निदान, कंप्यूटर सर्च इंजन और वॉइस या हैंडरा‍इटींग रिग्‍ननेशन में पाए जाते हैं। What Is Intelligence in Hindi? इंटेलिजेंस क्या है? सभी, लेकिन सरल मानव व्यवहार जो इन्टेलिजन्स के कारण हो सकते हैं। साइकलॉजिस्ट केवल एक ही ख़सियात से ह्यूमन इन्टेलिजन्स को कैरेक्‍टराइज नहीं कर सकते। यह कई अलग-अलग एबिलिटीज़ के कॉम्बिनेशन से बनती हैं। AI में रिसर्च का फोकस मुख्यतः निम्नलिखित घटकों पर है: सीखने, तर्क, समस्या सुलझना, धारणा, और भाषा का उपयोग करना। 1) Learning: आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में सीखने के कई तरीके हैं। सबसे आसान हैं ट्राइल और एरर से सीखना। उदाहरण के लिए, शतरंज की समस्या को सुलझाने के लिए एक सरल कंप्यूटर प्रोग्राम, जब तक चेकमेट नहीं दिया जाता, तब तक रैंडमली मूव को ट्राइ करता हैं। यह प्रोग्राम इसके बाद इन मूव को स्‍टोर करता हैं, ताकि अगली बार जब कंप्यूटर को इसी स्थिति का सामना करना पड़ता हैं, तो वह इस सोल्‍यूशन को याद करेगा। 2) Reasoning: कारण के लिए, स्थिति के लिए उचित संदर्भ देना है। संदर्भों को या तो उत्प्रेरक या आगमनात्मक के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। फॉर्मर का एक उदाहरण है, “समीर को संग्रहालय या कैफे में होना चाहिए। वह कैफे में नहीं है; इसलिए वह संग्रहालय में है”। 3) Problem solving: आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में विशेष रूप से समस्या निवारण, कुछ पूर्वनिर्धारित लक्ष्य या समाधान तक पहुंचने के लिए संभावित कार्यों की एक श्रृंखला के माध्यम से एक व्यवस्थित खोज के रूप में चिह्नित किया जा सकता है। AI में इस्तेमाल की जाने वाली एक सामान्य प्रयोजन तकनीक का अर्थ एंड एनालिसिस – स्‍टेप-बाइ-स्‍टेप या इंक्रिमेंटल, करेंट स्‍टेट और फाइनल गोल के बिच रिडक्‍शन होता हैं। प्रोग्राम, एक्‍शन कि लिस्‍ट में से एक्‍शन को सिलेक्‍ट करता हैं। एक सरल रोबोट के मामले में PICKUP, PUTDOWN, MOVEFORWARD, MOVEBACK, MOVELEFT, और MOVERIGHT जब तक कि गोल को साध्‍य किया नहीं जाता। 4) Perception: अनुभूति में विभिन्न संवेदी अंगों, वास्तविक या कृत्रिम के माध्यम से स्कैन किया जाता है और दृश्य, विभिन्न स्थान-संबंधी रिलेशन में अलग-अलग वस्तुओं में विघटित होता है। एनालिसिस कॉम्प्लिकेटेड होता हैं, क्‍योकि अलग-अलग एंगल से ऑब्‍जेक्‍ट अलग दिखाई देता हैं। Advantages of Artificial Intelligence in Hindi: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे: 1) Error Reduction: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एरर को कम करने में हमारी मदद करता है और अधिक एक्यूरेसी के साथ सटीकता हासिल करने की संभावना बढ़ जाती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विभिन्न स्‍टडीज में प्रयोग किया जाता है जैसे स्‍पेस की खोज। इंटेलिजेंट रोबोट में इनफॉर्मेशन भर दी जाती हैं और अंतरिक्ष को एक्‍सप्‍लोर करने के लिए भेजे जाते है। चूंकि वे धातु के बने हुए मशीन हैं, वे अधिक प्रतिरोधी होते हैं और अंतरिक्ष और खतरनाक माहौल को सहन करने की अधिक क्षमता होती है। 2) Faster Decisions: आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने से तेजी से निर्णय लेने और जल्दी से कार्रवाई करने में सहायता मिल सकती है। 3) Taking Risks On Behalf Of Humans: आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस को माइनिंग और अन्य फ्यूयल एक्सप्लोरेशन प्रोसेस में इस्तेमाल किया जाता है। इतना ही नहीं, इन कॉम्‍प्‍लेक्‍स मशीनों का उपयोग समुद्र के तल की खोज के लिए भी किया जा सकता है क्‍योकि वे मानव कि लिमिटेशन के परे होते है। 4) Daily Application: आटोमेडेट तर्क, लर्निंग और परसेप्शन के लिए कंप्‍यूटेड मेथड हमारे रोजमर्रा के जीवन में एक सामान्य घटना बन गई हैं। विंडोज 10 में Cortana या Siri हमें हमेशा मदद करने के तैयार हैं। हम जीपीएस की मदद से लंबी ड्राइविंग और ट्रैवल के लिए रोड मैप पर निर्भर होते हैं। 5) Digital Assistants: अत्यधिक एडवांस ऑर्गनाइज़ेशन ‘avatars’ का इस्‍तेमाल करते हैं, जो प्रतिकृतियां या डिजिटल असिटेंट हैं। जो वास्तव में यूजर्स के साथ बातचीत कर सकते हैं, और हयूमन रिसोर्सेस की आवश्यकता को बचा सकते हैं। कृत्रिम विचारों से भरा हुआ आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस भावनाओं से विचलीत नहीं होता। भावनात्मक पक्ष की पूर्ण अनुपस्थिति में, रोबोटों को तर्कसंगत बनाता हैं और यह प्रोग्राम सही निर्णय लेता है। 6) Repetitive Jobs: दोहराए जाने वाले कामों को मशीन इंटेलिजेंस से किया जाता हैं, जो मानव नहीं कर पाते। मशीन मनूष्‍य से फास्‍ट सोच सकते हैं और वे मल्‍टीटास्किंग होते हैं। खतरनाक कार्य करने के लिए मशीन इंटेलिजेंस को नियोजित किया जा सकता है। उनके पैरामीटर, इंसानों के विपरीत, एडजस्‍ट किया जा सकते है। उनकी स्‍पीड और समय केवल पैरामिटर पर आधारित हैं। जब मनुष्य कंप्यूटर गेम खेलते हैं या कंप्यूटर कंट्रोल रोबोट चलाते हैं, तो हम वास्तव में आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के साथ कम्‍युनिकेट कर रहे हैं। 7) No Breaks: मनुष्यों के विपरीत, मशीनों को लगातार आराम और रिफ्रेशमेंट की आवश्यकता नहीं होती है। वे लंबे घंटों के लिए प्रोग्राम होते हैं और न तो ऊबते या विचलित या थकते हैं। Disadvantages of Artificial Intelligence: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का नुकसान: 1) High Cost: आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के निर्माण के लिए भारी लागत की आवश्यकता होती है क्योंकि वे बहुत ही कॉम्‍प्‍लेक्‍स मशीन हैं। उनकी मरम्मत और रखरखाव के लिए भारी लागत की आवश्यकता होती है। 2) Job losses: इसमें कोई संदेह नहीं है कि आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस कई लो-स्‍कील नौकरियों को रिप्‍लेस कर रहे हैं। बेशक, रोबोटों ने पहले से ही असेंबली लाइन पर कई नौकरियां छिन ली हैं – लेकिन अब ये नए लेवल तक बढ़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, ड्राइवरलेस कारों की कांसेप्‍ट, जो लाखों हयूमन ड्राइवरों की आवश्यकता को रिप्‍लेस कर सकते हैं।

Yapay Zeka: Bilgisayarların ya da makinelerin icat edilmesinden bu yana, çeşitli görevleri yerine getirme yetenekleri hızla artmaktadır. İnsan, zaman içinde bilgisayar sistemlerinin gücünü farklı çalışma alanları, artan hızları ve zamana göre küçültme boyutlarında geliştirmiştir. Bir bilgisayar bilimi dalı olan yapay zeka, insanlara benzer akıllı bilgisayarlar veya makineler yaratmaya çalışır. Hintçe'de Yapay Zekanın Anlamı : Hintçe'de Yapay Zekanın Anlamı: Yapay zeka kavramı, bir insanın normalde ihtiyaç duyduğu görevleri yerine getirmek için bilgisayar sistemlerinin kullanılmasıdır. Bunlar arasında konuşma tanıma ve farklı dillere çeviri ve görsel algı ve hatta karar vermeyi gerektiren her şey var. Hintçe Yapay Zeka nedir ? Yapay Zeka Nedir? Yapay Zekanın babası John McCarthy'ye göre, “özellikle akıllı bilgisayar programları oluşturmak için istihbarat makineleri yapmanın bilimi ve mühendisliği” dir. Yapay zeka, akıllı insanların düşündüğü şekilde, akıllıca düşünebilen bilgisayarlar, bilgisayar kontrol robotları veya yazılımlar oluşturmanın bir yoludur. AI, insan beyninin nasıl düşündüğünü ve nasıl öğrendiklerini, kararlar verdiğini ve problem çözerken nasıl çalıştıklarını öğrenerek gerçekleştirilir. Bu terim genellikle, akıl yürütme, anlam arama, genelleme veya geçmiş deneyimlerden öğrenme gibi insanları karakterize eden insan entelektüel süreçleriyle donatılmış gelişmekte olan bir sisteme uygulanır. 1940'larda dijital bilgisayarların geliştirilmesinden bu yana, bilgisayarların çok karmaşık görevleri yerine getirecek şekilde programlanabileceği gösterilmiştir - örneğin, matematik teoremleri için kanıt ararken veya satranç oynarken - Büyük yetkinlikle. Bununla birlikte, bilgisayar işlemenin hızı ve hafıza kapasitesindeki sürekli ilerlemeye rağmen, geniş bir alanda veya günlük bilgi gerektiren görevlerde insan esnekliğini karşılayabilecek programlar henüz yoktur. Öte yandan, bazı programlar belirli görevleri yerine getirirken uzman ve profesyonel düzeyde insanlara ulaşmıştır. Bu, yapay zekanın tıbbi tanılama, bilgisayar arama motorları ve ses veya el yazısı tanıma işlemlerinde sınırlı bir şekilde bulunmasını sağlar. Hintçe'de zeka nedir? Zeka nedir? Hepsi ama basit insan davranışları, zekanın neden olabileceği davranış. Psikologlar insan zekasını sadece bir yönüyle karakterize edemezler. Birçok farklı yeteneklerin birleşimi ile oluşur. AI'da araştırmanın odağı temel olarak şu unsurlardır: öğrenme, muhakeme, problem çözme, algı ve dil kullanımı. 1) Öğrenme: Yapay Zeka'da öğrenmenin birçok yolu vardır. En kolay deneme ve yanılma öğrenmektir. Örneğin, satranç problemini çözmek için basit bir bilgisayar programı, bir çek arkadaşı verilene kadar rastgele hareketler dener. Bu program daha sonra bu hareketleri saklar, böylece bilgisayar bir daha aynı durumla karşılaştığında, bu çözümü hatırlayacaktır. 2) Sebep: Sebep, duruma uygun şekilde atıfta bulunulmalıdır. Referanslar katalitik veya endüktif olarak sınıflandırılmıştır. Formar'a bir örnek, "Aynı şey bir müzede veya kafede olmalı. Kafede değil; Demek müzede. ” 3) Problem çözme: Sorun Giderme, özellikle Yapay Zekada, önceden tanımlanmış bir amaca veya çözüme ulaşmak için bir dizi olası eylemde sistematik bir arama olarak tanımlanabilir. AI'da kullanılan genel amaçlı bir teknik, son analiz anlamına gelir - adım adım veya artan, mevcut durum ve azaltma arasındaki son hedef. Program eylem listesinden eylemi seçer. Basit bir robot için, PICKUP, PUTDOWN, MOVEFORWARD, MOVEBACK, MOVELEFT ve MOVERIGHT hedeflerine ulaşana kadar. 4) Algı: Biliş, gerçek ya da yapay çeşitli duyu organları aracılığıyla taranmaktan ibarettir ve sahne, farklı konumsal ilişkilerde farklı nesnelere ayrıştırılır. Analiz karmaşık, çünkü nesne farklı açılardan farklı görünüyor. Hintçe'de Yapay Zekanın Avantajları: Yapay Zekanın Yararları: 1) Hata Azaltma: Yapay zeka hataları azaltmamıza yardımcı olur ve daha yüksek doğrulukla doğruluk sağlama şansımızı arttırır. Yapay zeka, uzay araştırmaları gibi çeşitli çalışmalarda kullanılmaktadır.Akıllı robotlardaki bilgiler, alanı araştırmak için doldurulur ve gönderilir. Metalden yapılmış makineler olduklarından daha dayanıklıdırlar ve mekanı ve tehlikeli ortamları tolere etmek için daha büyük kapasiteye sahiptirler. 2) Daha Hızlı Kararlar: Yapay Zekanın kullanılması, daha hızlı kararlar alınmasında ve hızlı bir şekilde işlem yapılmasında yardımcı olabilir. 3) İnsanlar Adına Risk Almak: Yapay zeka madencilik ve diğer yakıt arama işlemlerinde kullanılır. Sadece bu değil, bu karmaşık makineler okyanus tabanını insan sınırlarının dışında oldukları için keşfetmek için de kullanılabilir. 4) Günlük Başvuru: Otomatik muhakeme, öğrenme ve algı için hesaplanan yöntemler günlük yaşamımızda ortak bir fenomen haline geldi. Windows 10'da Cortana veya Siri bize her zaman yardım etmeye hazır.Uzun sürüş ve GPS yardımı ile seyahat etmek için yol haritasına güveniyoruz. 5) Dijital Asistanlar: Son derece gelişmiş kuruluşlar, kopyaları veya dijital asistanları olan 'avatarları' kullanır. Kim aslında kullanıcılarla etkileşime girebilir ve insan kaynağına olan ihtiyacı koruyabilir. Yapay zeka, yapay fikirlerle dolu, duygulardan sapmaz. Duygusal tarafın tamamen yokluğunda, robotlar rasyonalize edilir ve program doğru kararı verir. 6) Tekrarlayan İşler: Tekrarlayan işler, insanların yapamayacağı makine zekası ile yapılır.Makineler insanlardan hızlı düşünebilir ve çok görevlidirler. Makine zekası, tehlikeli görevleri yerine getirmek için kullanılabilir.İnsanların aksine, parametreleri ayarlanabilir. Hızları ve zamanları sadece parametrelere dayanır. İnsanlar bilgisayar oyunları oynadıklarında veya bilgisayar kontrol robotları çalıştırdıklarında, aslında Yapay Zeka ile iletişim kuruyoruz. 7) Mola Yok: İnsanların aksine, makineler sürekli dinlenme ve içecek gerektirmez. Uzun saatler boyunca programlanırlar ve canları sıkılmaz, dikkati dağılmaz veya yorulmazlar. Yapay Zekanın Dezavantajları: Yapay Zeka Kaybı: 1) Yüksek Maliyet: Yapay zeka, çok karmaşık makineler oldukları için üretim için büyük bir maliyet gerektirir. Tamir ve bakımları çok büyük maliyetler gerektirir. 2) İş kayıpları: Hiç şüphesiz Yapay Zeka birçok düşük vasıflı işin yerini almaktadır. Elbette, robotlar montaj hattında zaten birçok işi ellerinden aldı - ama şimdi yeni seviyelere çıkabiliyorlar. Örneğin, milyonlarca insan sürücünün ihtiyacının yerini alabilecek sürücüsüz otomobil konsepti.

Kaynak: itkhoj.com